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所以AI必须要有学习能力才可以!否则最后,只能当一个装饰用的花瓶。
凌志将自己的想法说了出来,奥沙利文点了点头:
“非常好,凌。看起来,邀请到你,是一个极其正确的选择!”
“没有没有,我才觉得十分荣幸呢。”
“那你觉得,如何才能提高它的进攻积极性呢?”
“我觉得可以选择性地让它进攻一些难度红球,不仅限于红球在袋口的那种......”
凌志和奥沙利文在球桌旁边讨论着这些技术性问题,路锋和汤开诚相视一笑,情不自禁地开始互相调侃:
“你能听懂么?老路。”
“我当然能,你呢?”
“我够呛,你知道的,我英语也就那样儿,要不是有手机充当翻译,我都不敢带学员走出国门。”
“其实我也没好多少,虽然凌志说的,我大概知道是什么意思,但他时不时会冒出来一些晦涩的专业术语,比如reinforcementlearning之类。”
路锋顿了顿,继续道:
“其实我听不懂倒还无所谓,但我惊讶的是,奥沙利文竟然在不断地点头!我都不知道,他到底是真懂还是在装懂......”
两位教练在场边聊得不亦乐乎,而场上的奥沙利文已经和凌志初步敲定出了一个方案。
凌志决定先调试一下“小奥”的源代码,看看效果怎样。
第二天,四人再次来到了虚拟体育馆,观察凌志优化之后的效果。
此时的“小奥”已经愿意主动进攻一些高难度长台红球了,可是缺陷依然很明显。
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虽然“小奥”的长台进球成功率很高,但是显得有些强行,红球进了,白球却不知道跑哪里去了。
奥沙利文摇了摇头:
“凌,或许我们一直以来,都陷入到了一个误区。”
“哦?您指的是什么?”
“我们一直都想让‘小奥’去像人一样进行击球,却忽略了,它的准度已经超出了人类很多。”
“所以我们完全没有必要让它去学我们呀!我们需要代入它的视角!”
“凌,假设你拥有了极高的准度,你会采用什么样的打法呢?”
“极高的准度么?这倒是一个有意思的问题,我想,真到了那个时候,我什么策略都不会采用。”
“毕竟,一准天下无难事嘛!”
这确实是一句台球圈子内流传已久的俗语,意思是,只要有准度,基本上这比赛就输不了。
这也是有数据支撑的,在斯诺克职业赛场上,如果球员的击球成功率能维持在90%以上,那么就大概率会取得胜利。
奥沙利文点点头,赞同了凌志的说法,但紧接着又提出了新的疑问:
“如果两位选手的击球成功率都能维持在90%以上呢?”
凌志陷入了沉思。
如果出现奥沙利文所说的这种情况,那无疑将会是一场视觉盛宴。
但在过去的几十年时间里,这样的比赛屈指可数,每个赛季能有个一两场,那将足以被台球爱好者们所铭记。
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