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孟远柠想了想道:“他是前端开发工程师。”
孟远岑颔首,“嗯,程序员,和你的职业还挺搭。”
孟远柠大学本科读的是金融数学,工作上也需要做数据分析,她自学过一点编程,但是并不精通。
这么多年来,她的择偶标准始终如一,“想当年我也是被数学和计算机摧残过的,所以我对能学好这两样的男生永远有滤镜。”
孟远岑便问:“就因为他是前端开发工程师?我猜应该还有别的原因吧?”
孟远柠忽然笑起来,脸颊上浮现出两个酒窝,“和他接触之后,我了解到,他和我一样都很喜欢看电影,尤其是科幻电影,然后——”
“然后?”
“其实我只是随口一说,现在的电影网站水军太多,会出现评价虚高或者偏低的情况,把经典影片刷完之后,找部好电影就跟浪里淘金一样,如果能有影片生成器,当我输入我近期感兴趣的题材,会根据评分高低依次推荐相应的电影,他用技术帮我实现了。”
孟远岑有些疑惑,“可是许多电影网站本来就有这样的功能。”
“不,这不一样。”孟远柠说,“这个排名不是在某个电影网站上的排名,而是参考所有电影网站评分的综合排名,我们爬取了各大成熟的商业化电影网站上的评分数据,然后对这些评分进行加权求和,这个权重是我们一起商讨决定的,既有理性的公式计算,也有感性的情感判断,两者综合考量。”
“当然不只是权重这么简单,我们还设置了一些关键词,比如说‘轮回’‘穿越’,因为我们都很喜欢《蝴蝶效应》这部电影,当我们爬取评论区的数据时,根据打分人数和评论数量,设置高频关键词的判断标准,当某部电影被判断为有我们喜欢的高频关键词,会增加最后的评分。”
“我负责理论模型,他写出相应的代码,最后我们利用很多部电影进行检验,都成功了,比如在某电影网站上,电影a比电影b的评分高出将近一分,但是我和他一致认为电影b比a好看,用我们的模型生出的评分,b就比a高。”
孟远岑静默几秒,“懂了,等于说这个排名包含了你们的偏好。”
法学属于人文社科类,术业有专攻,孟远岑在数据分析这块只懂点皮毛,于是不禁赞叹道:“他真的很厉害。”
“是的,而且你知道的,我这个人是智性恋,所以——”孟远柠笑了笑,“总之这事你先别和我妈说。”
“好,”孟远岑答应了,“我还有最后一个问题,当然你可以不回答——他叫什么名字?”
“那次我们在电影院里,你不是见过他吗?”孟远柠莞尔一笑,“于是那天回家之后,我找沈浔要了他的微信,为了感谢他。”
这几天像是一溜烟跑过去了,很快就到了启程前往琮江三角洲的学术交流大会的日子。
孟远岑和另外两个老师坐的高铁,同一辆列车,座位却不挨着,他的位置正好靠窗,就给沈浔随手拍下许多张风景照,明明照得潦草,偏偏对面夸他夸的认真。
虽然消息还是惯例几十分钟才回一条,但是这回沈浔发的是语音,足以让孟老师心花怒放,来来回回听上好几遍。
会议时间排的紧,还不止一场,孟远岑从高铁站出来之后几乎没怎么歇过,直到周五中午,大会终于圆满落幕。
正好赶上第二天双休,不知道是谁先起了头,提议今晚组个饭局,促进学术交流,正好下午的时间,还能在附近的景点转一转,也不算白来这座城市。
这次的会议里不乏年轻老师,饭局变成半个联谊局,有人主动做起了红娘,说要给人介绍小伙子和姑娘,声明想参加的就自愿参加,和孟远岑一起来的两位单身贵族老师欣然向往。
孟远岑不感兴趣,但也没拒绝,首先他要吃饭,其次他也确实想去附近的景点看看,桦大三位老师本来就是同行回去,返程票从周五下午改签到周六早晨,没差多久。
饭局之前的那段时间,孟远岑和两位老师就近去了商业街。
这条商业街以古典建筑为主,就连肯德基连锁店也是白墙黑瓦歇山顶,红灯墨字黄流苏,可谓是中外合璧。
孟远岑觉得好看也有趣,拍照片已经不能满足,他就给沈浔拍视频,有时候视频不小心拍进他半张脸,镜头畸变,人脸都给拍变形了,但他不在意,仗着自己长得好看为所欲为。
晚上,轰趴馆,吃饱喝足的孟远岑接到沈浔的电话。
沈浔很少主动打电话来,再要紧的事一般都先发短信,孟远岑心里稍有疑惑,但更多还是美滋滋的,找了个人少安静的角落接电话去了。
“喂,沈浔?怎么了?”
“你现在到家了吗?”
“没呢。”
“是有什么突发情况吗?不是今天晚上就能到家吗?”
孟远岑这才想起来订票的那天,他没话找话聊,给对方发过高铁票的截图,是往返票,上面就标明返程时间,这通电话还挺像查岗的,孟老师在心里偷着乐。
他说:“本来的计划是吃过中饭就一起回去,结果有老师提议晚上组个饭局,所以没走成。”
沾上人情世故,沈浔应该能理解,有的时候也不是不能拒绝,而是真的不好拒绝。
果然听到对面“嗯”了一声,又问:“不过,你们吃个饭吃到将近晚上九点?”
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